الدكتورة غانمي رجاء
طبيبة أخصائية في طب الشغل و الأمراض المهنية
حاصلة على دكتوراه في الذكاء الاضطناعي كاتبة ومؤلفة للعديد من الكتب والمقالات.
(المغرب)
من كوفيد-19 إلى جدري القرود إلى المخاوف الأخيرة بشأن بق الفراش، من الواضح أن المخاوف بشأن أزمات الصحة العامة زادت بشكل كبير في السنوات الأخيرة. في عالم شديد الترابط، حيث ينتشر تغير المناخ والنمو السكاني في كل مكان، يحدث ظهور مسببات الأمراض الجديدة بوتيرة متزايدة، مما يسهل انتشارها. ولحسن الحظ، فقد ظهرت تطورات تكنولوجية كبيرة لديها القدرة على الحد من التأثير الصحي لهذه التحديات العالمية.
واليوم، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، لم يعد أي قطاع بعيد عن تأثيره التحويلي، والصحة العامة ليست استثناء. إن التكامل السريع للذكاء الاصطناعي في الصحة العامة يبشر بنموذج جديد لتعزيز الصحة، ويعد بإحداث ثورة في نهجنا في الوقاية من الأمراض، ومراقبة الأوبئة، وتقديم الرعاية الطبية. ويبشر هذا التطور بتحسينات كبيرة من حيث الفعالية والكفاءة والإنصاف في تدخلات الصحة العامة.
نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة العامة واسع ومتنوع. ويظهر تأثيرها الأبرز في مراقبة الأمراض والتنبؤات الوبائية. باستخدام البيانات الضخمة والخوارزميات المعقدة، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة، مثل الأخبار عبر الإنترنت وبيانات الهاتف وخطط الطيران والتنبؤات الجوية. تساعد هذه التنبؤات على توقع أين ومتى قد ينتشر المرض. ورغم أن هذا العلم ليس معصومًا من الخطأ، فقد أظهر فعاليته في علاج مرض كوفيد-. تكتشف أنظمة الإنذار المبكر القائمة على الذكاء الاصطناعي الأنماط الوبائية من خلال استخراج المقالات الإخبارية والمحتوى عبر الإنترنت وقنوات المعلومات الأخرى بلغات مختلفة، مما يكمل مراقبة المتلازمات والشبكات الصحية الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الصحة من خلال تقديم توصيات مخصصة. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الصحية للفرد، وعادات نمط الحياة، وحتى المعلومات الجينية لتطوير نصائح فردية بشأن التغذية والنشاط البدني والسلوكيات الأخرى المؤثرة على الصحة. يمكن أن يؤدي هذا النهج الشخصي إلى نتائج صحية أفضل، حيث يميل الأفراد إلى اتباع النصائح المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم وما هو مفضل لديهم.
علاوة على ذلك، أثبت الذكاء الاصطناعي أنه حليف أساسي في مكافحة الفوارق الصحية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والاتجاهات ضمن البيانات الصحية، وتسليط الضوء على الفوارق القائمة بين المجموعات السكانية المختلفة، وبين المناطق الحضرية والريفية. ومن خلال الكشف عن أوجه عدم المساواة هذه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوجه صناع القرار إلى توجيه تدخلات وإجراءات الصحة العامة بطريقة مستهدفة، مع تركيز الموارد حيث تشتد الحاجة إليها. يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحسين كفاءة تقديم الرعاية الصحية. اضافة الى، المهام الإدارية التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل البيانات الطبية والمريض، وبالتالي اكتشاف الأمراض في وقت مبكر. ويعزز هذا الاكتشاف المبكر العلاج السريع، ويحسن نتائج المرضى مع تقليل التكاليف المرتبطة بالرعاية الطبية.
ومع ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الصحة العامة لا يخلو من التحديات. تثير قضايا خصوصية البيانات وأمانها مخاوف لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تتطلب الوصول إلى كميات هائلة من البيانات الحساسة. وهناك أيضًا خطر أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم الفوارق الصحية إذا لم يتم تطويره وتنفيذه بشكل عادل. على سبيل المثال، الخوارزميات المدربة على البيانات التي لا تمثل التنوع السكاني تخاطر بإنتاج نتائج متحيزة، مما يضع مجموعات معينة في وضع غير مؤات.
على الرغم من هذه التحديات، فإن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في الصحة العامة أكبر من أن نتجاهلها. إنه يبشر بعصر جديد لتعزيز الصحة، ويعد بإحداث ثورة في مراقبة الأمراض، وتعزيز الصحة، وتقديم الرعاية الطبية والعدالة الصحية. وبينما نواصل استكشاف تأثيرات الذكاء الاصطناعي على الصحة العامة، فمن الأهمية بمكان معالجة هذه التحديات بشكل استباقي. وهذا يتطلب تعاونًا وثيقًا بين مسؤولي الصحة العامة، وباحثي الذكاء الاصطناعي، ومتخصصي الرعاية الصحية، وعلماء الأخلاق، وصانعي السياسات.